![卡洛斯·J. 吉尔Bellosta,西班牙马德里的开发者](http://assets.toptal.io/im年龄s?url=http%3A%2F%2Fbs-uplo广告.toptal.io%2Fblackfish-uplo广告%2Ftalent%2F732073%2Fpicture%2Foptimized%2Fhuge_c1dd30995334a32ff1765e8a867ade51-0b599d8f6672f179778aec0d77635ebb.jpg&width=524)
卡洛斯 is 可用 租用
雇佣 卡洛斯卡洛斯·J. 吉尔Bellosta
验证专家 in 工程
数据科学家和人工智能开发者
位置
马德里,西班牙
至今成员总数
2021年2月10日
卡洛斯在物联网等领域拥有17年的数据科学Experience, 金融风险, 信用评分, 生产分析, 生物技术, 和电子商务. 他的国际行业Experience是通过完成统计学博士学位和数学硕士和学士学位的所有课程来支持的. 除了成为R包生态系统的积极贡献者之外, 卡洛斯通过在大学和商学院演讲和教授数据科学来分享他的专业知识.
Portfolio
与
R, Python,统计学,数据科学,电子商务,ETL,机器学习,GPT...
易趣
R, Python, Teradata, SQL, 火花,数据科学...
自由
统计,R, SQL, Python, ETL, JSON,时间序列分析,数据分析
Experience
Availability
兼职
首选的环境
Linux, R, Python, Scikit-learn, 统计数据, 贝叶斯统计, SQL, 数据科学, RStudio闪亮的, 预测
最神奇的...
...我开发的项目涉及为一家领先的医疗设备制造商创建实验室数据分析工作流程背后的统计引擎.
工作Experience
首席执行官
2015年至今
与
- 创建了追踪和估计流感的模型, 热浪, 西班牙卫生部的新冠肺炎相关死亡人数.
- 开发一个系统来优化电子商务活动, 从而最大限度地减少客户的影响,同时保持预期的盈利水平.
- 创建了一个系统来分析实体零售店的客流, 已经在西班牙拥有数百家门店的几家大牌商家中实施.
- 为西班牙一家大型安全系统公司开发了客户流失分析工具.
- 在多所大学(IE)教授R和统计学硕士课程, 情绪过分投入, UC3M, 马德里康普顿斯大学, 以及西班牙的商学院(EAE和KSchool), 秘鲁, 和哥斯达黎加.
- 在西班牙、哥伦比亚、哥斯达黎加和秘鲁做过关于机器学习、统计学和大数据的演讲.
- 开发了大型乳制品生产企业产品销售预测模型和库存管理及生产优化系统.
- 创建工具和模型来衡量和提高谷歌广告中的关键字性能.
- 开发工具和模型来衡量和改善关键词的表现, 广告, 以及亚马逊平台上的电商目标.
- 创建工具和模型,为平台上的卖家优化亚马逊(FBA)的库存.
技术:R, Python, 统计数据, 数据科学, 电子商务, ETL, 机器学习, 生成预训练变压器(GPT), 自然语言处理(NLP), GPT, RStudio闪亮的, 数据库, JSON, 时间序列分析, 数据分析, 推荐系统
高级数据科学家
2014 - 2015
易趣
- 开发工具来监控平台新客户的表现和参与度.
- 创建模型,根据用户的浏览行为对平台的访问进行分类, 使用从自然语言处理理论借鉴的新技术.
- 在开发全公司范围的自动化a /B测试平台和为所有利益相关者生成一致的活动绩效指标方面发挥了关键作用.
- 创建工具以提高营销活动的绩效.
- 开发和维护工具,以检测平台中用户的欺诈和非法行为.
技术:R, Python, Teradata, SQL, 火花,数据科学, 自然语言处理(NLP), GPT, 生成预训练变压器(GPT), 机器学习, OpenStack, 欺诈防范, A / B测试, 电子商务, 数据库, 时间序列分析, 数据分析, 推荐系统
统计顾问
2010 - 2014
自由
- 作为性能优化团队的一员,参与了西班牙一家大型银行的大型ETL项目.
- 为一家领先的医疗设备制造商开发了几个实验室数据分析工作流程的统计引擎.
- 在西班牙对外银行(BBVA)一个领先的数据分析和数据科学工作组的创建和首批项目中发挥了关键作用, 全球金融服务集团.
- 协助西班牙R社区的发展, 成为联合创始人,并担任西班牙语R用户协会的首任主席.
- 开创先河, 利用中小企业间的交易网络预测其信用风险.
技术:统计学,R, SQL, Python, ETL, JSON,时间序列分析,数据分析
高级顾问
2009 - 2010
埃弗里斯西班牙,S.L.U
- 为出售给几家国际银行的金融风险管理工具开发了部分内部分析代码.
- 为我的团队介绍了现代代码开发标准.
- 创建了金融风险模型,特别是抵押贷款的信用风险模型.
技术:R, SQL, MATLAB,数据科学,A/B测试,风险模型,信用风险,市场风险
统计顾问
2005 - 2009
自由
- 担任主要技术专家期间,在泰国Krung Thai Bank (KTB)实施了基于sas的巴塞尔协议II合规工具.
- 在巴克莱银行实施基于sas的巴塞尔协议II合规工具, 伦敦, 作为技术专家团队的一员.
- 为克罗地亚几家银行实施情景应用程序风险管理工具提供技术支持, 比利时, 和巴基斯坦.
技术:R, 情景应用程序,风险模型
情景应用程序顾问
2004 - 2004
西班牙银行(通过Soluziona)
- 维护西班牙银行监管部门基于sas的技术基础设施.
- 改进了情景应用程序代码在西班牙银行监管部门的性能.
- 为西班牙银行内的几个情景应用程序项目提供情景应用程序支持.
技术:情景应用程序, SQL,风险,金融
情景应用程序顾问
2003 - 2004
情景应用程序
- 在sas相关风险管理产品销售过程中提供技术支持.
- 开发评估不同Portfolio市场风险的模型, 包括能源公司的金融和实物资产.
- 在情景应用程序的早期开发过程中,Beta测试产品的风险管理.
技术:情景应用程序,风险,市场风险,信用风险,ETL
Experience
一家全球咨询公司的人力资源仪表板
一家全球咨询公司有兴趣建立一个人力资源仪表板,以提供有关其招聘渠道的信息, 是我创建和维护的吗. 我创建了一个数据库,整合了来自不同入职系统的数据, 将它们集成到一个组合数据库中, 并为全球创建了动态报告和仪表板, 分布式人力资源团队.
优化电子邮件营销活动
我创建了模型来估计缺口, 点击, 以及客户层面的电子邮件营销活动的转化. 然后,我创建了一个系统来优化每周发送的数量,以尽量减少接触的数量,同时保持单个活动所需的盈利水平.
西班牙COVID-19死亡率模型
由卫生部赞助的一项官方应用程序,用于跟踪西班牙与covid相关的死亡率. 我开发了应用程序背后的统计模型, 这是基于GAM泊松模型的,其中包括对热浪的控制, 寒冷的法术, 年龄, 性, 和其他协变量.
教育
1998 - 2003
完成了Ph值.D. 统计学课程(ABD状态)
华盛顿大学. 路易斯-圣. 美国密苏里州路易斯
1997 - 1998
数学硕士学位
华盛顿大学. 路易斯-圣路易斯,密苏里州,美国
1992 - 1997
数学学士学位
萨拉戈萨大学-萨拉戈萨,西班牙
Skills
库/ api
Scikit-learn, Caret, XGBoost, Pandas
工具
詹金斯,MATLAB
框架
RStudio闪亮的, 火花
范例
数据科学,ETL,线性规划
语言
R, Python, SQL, Snowflake, 情景应用程序
平台
Linux、Windows、H20、Google Cloud Platform (GCP)、OpenStack、Kubernetes
存储
数据库,JSON, Teradata
行业专业知识
市场营销
其他
统计数据, 贝叶斯统计, 编程, 时间序列, 机器学习, A / B测试, 预测, 数据分析, 工程数据, 时间序列分析, 数据分析, 推荐系统, 电子商务, 自然语言处理(NLP), 电子邮件营销, 金融, GPT, 生成预训练变压器(GPT), 流行病学, 风险模型, 风险, 市场风险, 信用风险, 生物统计学, 欺诈防范
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