Pavel Logacev,土耳其伊斯坦布尔的开发者
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Pavel Logacev

Verified Expert  in Engineering

数据科学家和人工智能开发者

Location
Istanbul, Turkey
Toptal Member Since
January 27, 2022

Pavel是一名数据科学家,专门研究贝叶斯方法. 他拥有计算语言学硕士学位和博士学位.D. 德国波茨坦大学的认知科学博士. 在定价等不同领域工作过, psychology, finance, education, health, eCommerce, SEO, and betting markets, Pavel在统计数据分析和数据科学方面拥有超过十年的经验.

Portfolio

Pearson Pricing
Google BigQuery, BigQuery, R, Python, dbplyr, SQL,统计建模...
Freelance
数据科学,R, Tidyverse, Ggplot2,统计学,贝叶斯统计...
Bogazici University
贝叶斯统计,贝叶斯推断 & 建模,R, Stan,数据分析...

Experience

Availability

Part-time

Preferred Environment

Ubuntu, R, Tidyverse, Ggplot2, PyMC, Python, Pandas, Stan

The most amazing...

...我研究的是利用基于天气预报的热需求预测来最大限度地提高供热系统的可持续性和效率.

Work Experience

Senior Data Scientist

2022 - PRESENT
Pearson Pricing
  • 对大数据进行价格弹性分析,确定店铺和产品的最优价格点,并给出结果.
  • 对大数据进行购物篮分析,确定客户倾向于购买的热门商品组合.
  • 在BigQuery中创建了价格弹性分析的标准化工作流程, 哪一个可以应用于来自不同行业的大型数据集.
  • 培训分析师使用R进行数据分析.
技术:Google BigQuery, BigQuery, R, Python, dbplyr, SQL,统计建模, Time Series, Data Analytics, Data Science, Analytics, Predictive Modeling, Regression Modeling, Business Analysis, Software Development, Software Engineering, Linear Regression, Mathematics, Predictive Analytics, Matplotlib, Data Engineering, Big Data, Big Data Architecture, Pricing, Cost Reduction & 优化,收益优化,RStudio

Data Scientist

2015 - PRESENT
Freelance
  • 实施机器学习解决方案,帮助客户理解数据并自动化预测流程.
  • 提供统计咨询,进行统计分析, 为科学出版物做出贡献.
  • 解决了大量的连续和离散优化问题.
Technologies: 数据科学,R, Tidyverse, Ggplot2,统计学,贝叶斯统计, Machine Learning, Bayesian Inference & Modeling, Stan, RStudio Shiny, Rcpp, Regression, Hypothesis Testing, Data Analysis, A/B Testing, Data Visualization, Scientific Data Analysis, SQL, REST, H20, C++, C, Git, Statistical Data Analysis, Time Series, XGBoost, Scikit-learn, NumPy, Data Analytics, Analytics, Predictive Modeling, Regression Modeling, Software Development, Software Engineering, Linear Regression, Mathematics, Sports, Predictive Analytics, Forecasting, Matplotlib, Statistical Modeling, Sales Forecasting, RStudio

Assistant Professor

2016 - 2022
Bogazici University
  • 设计和教授研究方法和统计学课程.
  • 建立了阅读中句子理解过程中眼球运动的统计模型.
  • 策划并开展阅读实验研究,管理眼动追踪实验室.
  • 指导多名学生的研究,包括硕士论文.
技术:贝叶斯统计,贝叶斯推理 & 建模,R, Stan,数据分析, Tidyverse, Ggplot2, Linguistics, Statistics, Machine Learning, Cognitive Science, Regression, Hypothesis Testing, Data Visualization, Scientific Data Analysis, Data Science, C++, C, Git, Data Analytics, Regression Modeling, Linear Regression, Mathematics, Statistical Modeling, RStudio

Researcher

2008 - 2015
University of Potsdam
  • 教授实验和研究方法的课程.
  • 对句子理解的形式模型进行研究.
  • 管理一个带有语言注释的历史文本的SQL数据库.
技术:贝叶斯统计,贝叶斯推理 & Modeling, R, Data Analysis, Tidyverse, Ggplot2, Linguistics, Computational Linguistics, GPT, 自然语言处理(NLP), 生成预训练变压器(GPT), Statistics, Stan, Rcpp, Regression, Hypothesis Testing, Data Visualization, Scientific Data Analysis, Git, Data Analytics, Regression Modeling, Linear Regression, Mathematics, Statistical Modeling

Software Developer

2001 - 2004
adisoft AG
  • 开发塞班等嵌入式平台移动通信解决方案.
  • 用Python为Zope CMS构建web应用程序.
  • 重组和移植软件从Linux到塞班操作系统.
技术:Perl, C, c++, Python,软件开发,软件工程

能源消耗预测

基于天气预报的能源消耗预测系统.

Based on weather data, 我创建了一个REST API来预测每天逐块的能源需求分布. 分位数回归模型在H2O上实现, and the REST API in R, using the plumber library.

利用预测的能耗分布进行模拟,优化区域供热系统的能效.

基于遗传规划的交易系统

基于遗传规划的自动交易系统买卖信号优化框架.

我用R语言开发并实现了优化算法的逻辑,并对历史数据进行了回测. 信号以MetaTrader可读格式导出.

Churn Prediction App

一个客户流失预测应用. 我实现了一个带有RShiny web界面的应用程序,允许用户上传几种格式的表格数据集, given some metadata, 为新数据集自动训练多个客户流失模型.

该应用程序显示客户流失概率的预测,并提供重要值.
2009 - 2015

PhD in Cognitive Science

波茨坦大学-波茨坦,德国

2003 - 2008

计算语言学硕士学位

波茨坦大学-波茨坦,德国

Libraries/APIs

Ggplot2, Tidyverse, PyMC, Pandas, Rcpp, Matplotlib, NumPy, Scikit-learn, XGBoost

Tools

Git, BigQuery

Languages

R, c++, Python, Perl, C, SQL

Frameworks

RStudio Shiny

Paradigms

Data Science, REST

Platforms

Ubuntu, H20, RStudio

Other

Linguistics, Statistics, Cognitive Science, Scientific Data Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Hypothesis Testing, Data Analytics, Statistical Data Analysis, Statistical Modeling, Analytics, Regression Modeling, Linear Regression, Bayesian Statistics, Machine Learning, Bayesian Inference & Modeling, Stan, Regression, Predictive Modeling, Software Development, Software Engineering, Predictive Analytics, Big Data, Sales Forecasting, Computational Linguistics, 自然语言处理(NLP), A/B Testing, Genetic Algorithms, Google BigQuery, dbplyr, Time Series, Business Analysis, Mathematics, Sports, Forecasting, Data Engineering, Big Data Architecture, Pricing, Cost Reduction & 优化,收益优化,GPT,生成预训练变压器(GPT)

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